AI 활용 안내 · 2026년 9월 기준
AI를 처음 시작하는 분을 위한
처음 시작하는
AI 활용법
AI가 답을 만드는 원리부터
나에게 맞는 AI를 고르는 방법까지
- 1부AI는 어떻게 움직일까
- 2부무엇을 골라 어떻게 쓸까
AI는 어떻게 대답하는 거예요?
다음에 올 말을 한 글자씩 예측해서 답을 만들어요.
그럼 어떤 AI를 쓰면 좋을까요?
← → 슬라이드 이동 · F 전체 화면 · N 발표자 노트 · 움직이는 장면은 오른쪽 아래 버튼으로 다시 볼 수 있습니다
먼저 결론부터
세 줄로 요약하면 이렇습니다
- 1
ChatGPT Plus를 결제합니다월 20달러 · 부가세 포함 약 3만 원
- 2
Windows에 ChatGPT 앱을 설치합니다웹 브라우저 대신 컴퓨터에 설치하는 전용 앱
- 3
앱에서 Work로 바꿔서 사용합니다파일과 앱을 연결해 일을 끝까지 맡길 수 있는 모드
왜 이렇게 쓰는 것이 좋은지, 원리부터 차근차근 설명하겠습니다.
1부 · AI는 어떻게 움직일까
AI는 아주 똑똑한 자동완성입니다
휴대폰 자판'안녕' 다음에 올 말로 '하세요'를 추천합니다
↓ 이것을 아주 크게 키우면
지금의 AI엄청나게 많은 글로 '다음에 올 말'을 배워서 문장과 문단, 긴 답변까지 이어 씁니다
이런 AI를 LLM(대규모 언어 모델)이라고 부릅니다
1부 · AI는 어떻게 움직일까
토큰: AI가 글을 읽고 쓰는 조각
안녕하세요,오늘날씨어때요?
사람에게는 한 문장이지만AI에게는 조각 8개 (나누는 방식은 AI마다 다릅니다 · 예시)
사용량·요금·기억 한도를 모두 토큰으로 셉니다
1부 · AI는 어떻게 움직일까
한 글자씩 예측하고, 붙이고, 다시 보냅니다
AI에게 보내는 글
안녕안녕하안녕하세안녕하세요
→
AI다음 글자 예측
→
예측한 다음 글자
…하…세…요(끝)
① '안녕'을 AI에게 보냅니다② AI가 다음에 올 글자로 '하'를 예측합니다③ 예측한 글자를 붙여서 다시 AI에게 보냅니다④ 이번에는 '세'를 예측합니다⑤ 또 붙여서 다시 보냅니다⑥ '요'를 예측합니다⑦ '끝'을 예측하면 답이 완성됩니다
1번째안녕 → 하
2번째안녕하 → 세
3번째안녕하세 → 요
4번째안녕하세요 → 끝
긴 답변도 이 과정을 수천 번 반복한 결과입니다. 그래서 답이 타자를 치듯 조금씩 나타납니다.
1부 · AI는 어떻게 움직일까
AI가 "설명해 드릴게요"로 시작하는 이유
김치찌개 맛있게 끓이는 법 알려 줘
김치찌개를 맛있게 끓이는 방법을 재료 준비부터 순서대로 알려 드릴게요.
- 재료 준비: 잘 익은 김치, 돼지고기, 두부, 대파
- 볶기: 김치와 고기를 먼저 볶아 맛을 냅니다
- 끓이기: 물을 붓고 두부를 넣어 끓입니다
원리AI는 앞에 쓴 글 전체를 보고 다음 글자를 고릅니다
그래서'순서대로 알려 드릴게요'라고 먼저 써 두면 뒤에 오는 글이 그 흐름을 따라 이어집니다
정리AI가 스스로 쓴 첫 문장이 나머지 답의 길잡이가 되는 셈입니다
1부 · AI는 어떻게 움직일까
추론: 답하기 전에 먼저 생각합니다
질문9.11과 9.9 중 더 큰 수는?
바로 답하기
9.11이 더 큽니다. ✗ 틀림
예전 AI에서 실제로 화제가 된 실수입니다. 첫 글자부터 곧바로 답을 골라야 했습니다.
생각하고 답하기
생각하는 중자릿수를 맞춰 비교해 보자. 9.11은 9.11, 9.9는 9.90. 소수 부분 0.90이 0.11보다 크다.
9.9가 더 큽니다. ✓ 정답
추론이란답 전에 풀이를 먼저 글로 써 보고, 그 풀이를 보며 답을 씁니다
화면에서는'생각 중'으로 표시되거나 생각한 내용이 요약되어 보입니다
대신오래 생각할수록 정확해지지만 느려지고 토큰을 더 씁니다
1부 · AI는 어떻게 움직일까
대화는 매번 처음부터 통째로 보냅니다
AI는 대화를 따로 기억하지 않습니다. 새 질문을 할 때마다 앞의 대화 전체를 다시 읽고 다음 답을 씁니다.
첫 번째 질문
질문 1
보내는 양1
두 번째 질문
질문 1답변 1질문 2
보내는 양3
세 번째 질문
질문 1답변 1질문 2답변 2질문 3
보내는 양5
대화가 길어질수록 한 번에 보내는 양이 계속 커집니다.
1부 · AI는 어떻게 움직일까
대화가 길어질수록 사용량은 제곱으로 늘어납니다
질문 10번 동안 보낸 양 (누적)
55
1 + 2 + … + 10
질문을 두 배인 20번으로 늘리면
210
약 3.8배
질문과 답변 한 쌍의 양을 1로 놓은 단순 계산입니다.
1부 · AI는 어떻게 움직일까
이미 계산한 부분은 저장해 두고 다시 씁니다
앞의 대화는 이미 한 번 계산했으니 그 결과를 잠시 저장해 두고 새 질문만 계산합니다. 이것을 캐시라고 합니다.
바로 이어서
질문하면
질문 1답변 1질문 2답변 2새 질문
새로 계산하는 양 · 적음
한참 뒤에
질문하면
보관 시간 지남 · 저장 삭제질문 1답변 1질문 2답변 2새 질문
새로 계산하는 양 · 전부
보관 시간은 회사와 상품마다 다릅니다. 짧게는 몇 분, 길게는 몇 시간 정도입니다.
오래 쉬었다가 긴 대화를 이어 가면 사용량이 한꺼번에 늘 수 있습니다.
저장된 계산 재사용새로 계산
1부 · AI는 어떻게 움직일까
기억 한도를 넘으면 앞의 대화를 요약합니다
AI가 읽는 대화
조건: 보고서는 5쪽 이내로
질문답변
질문답변
질문답변
질문답변
요약으로 바뀜
압축 후 남은 요약보고서 작성을 돕는 중 · 존댓말 사용 · 자료 3개 검토함
빠진 내용: 보고서는 5쪽 이내로
12쪽 분량의 보고서 초안을 만들었습니다.조건을 잊음
컨텍스트 사용량 30%70%97% · 한도 임박22% · 압축 후
- 컨텍스트AI가 한 번에 읽을 수 있는 대화의 양
- 압축넘치면 앞의 대화를 요약하고 그 요약만 가지고 갑니다
- 주의요약하면서 중요한 내용이 빠질 수 있습니다
1부 · AI는 어떻게 움직일까
새 대화인데도 나를 기억하는 이유: 메모리
저장된 메모
- 존댓말로 답하는 것을 좋아함
- 취미는 사진 찍기
- 사는 곳은 서울
→
새 대화에서 AI에게 실제로 보내는 글
[메모] 존댓말 선호 · 취미 사진 · 서울 거주
주말에 사진 찍기 좋은 곳 추천해 줘
서울에서 사진 찍기 좋은 곳을 알려 드릴게요.
메모리는 AI가 기억하는 것이 아니라 저장해 둔 메모를 새 대화 앞에 자동으로 끼워 넣는 기능입니다.
저장된 메모는 설정에서 확인하고 지울 수 있습니다.
1부 · AI는 어떻게 움직일까
모르는 것도 그럴듯하게 말할 수 있습니다
AI는 '정답'이 아니라 '다음에 올 그럴듯한 말'을 고릅니다. 그래서 모르는 내용도 자연스러운 문장으로 지어낼 수 있습니다. 이것을 환각(할루시네이션)이라고 합니다.
돈, 건강, 법과 관련된 내용은 공식 기관이나 전문가에게 한 번 더 확인하세요.
1부 · AI는 어떻게 움직일까
AI는 공부를 마친 시점까지만 압니다
AI가 학습한 글
그 이후는 모름
학습 종료 시점
새로 나온 뉴스바뀐 요금과 제도오늘 날씨최신 제품 가격
AI는 어느 시점까지 모은 글로 공부를 마친 뒤 출시됩니다.
그 뒤에 생긴 일은 따로 알려 주지 않으면 모릅니다.
그런데 요즘 AI는 오늘 뉴스도 답합니다. 어떻게 하는 걸까요?
1부 · AI는 어떻게 움직일까
필요하면 인터넷을 검색해서 답합니다
예시 화면
이번 주말 서울 날씨 어때?
검색 중 서울 주말 날씨 예보
토요일은 맑고, 일요일 오후에는 비 소식이 있어요. 일요일에 나가신다면 우산을 챙기세요.
출처 1출처 2
- 1최신 정보가 필요한 질문인지 AI가 판단합니다
- 2검색어를 만들어 인터넷을 검색합니다
- 3찾은 글을 읽고 정리해서 출처와 함께 답합니다
팁"검색해서 알려 줘"라고 부탁하면 확실합니다
팁답 아래의 출처를 눌러 원문을 확인해 보세요
1부 · 정리
원리를 알면 보이는 사용 요령
1
주제가 바뀌면 새 대화
긴 대화는 매번 통째로 보내고, 사용량이 제곱으로 늘고, 결국 압축되면서 내용을 잊습니다.
2
중요한 조건은 다시 알려 주기
대화가 길어지면 처음에 말한 조건이 요약에서 빠질 수 있습니다. 중요한 조건은 다시 한 번 말해 주세요.
3
중요한 정보는 확인하기
그럴듯한 오답이 있을 수 있습니다. 최신 정보는 "검색해서"라고 부탁하고 출처를 확인하세요.
2부 · 무엇을 골라 어떻게 쓸까
AI를 고를 때 보는 세 가지
1
모델
어느 회사의 AI인가
GPT · Claude · Gemini
2
버전
같은 AI 안에서 어떤 등급인가
최신·고성능 ↔ 빠르고 가벼움
3
추론 깊이
얼마나 오래 생각하게 할까
빠르게 ↔ 깊게
2부 · 모델과 버전
회사별 대표 모델 한눈에 보기
- GPT-6 Astra가장 최신 최상위 · 9월 3일 공개
- GPT-6 Sol복잡한 작업과 코딩 · 9월 22일 공개
- GPT-5.6 Terra성능과 비용의 균형
- GPT-6 Luna가볍고 저렴한 모델 · 9월 22일 공개
GPT-6는 Work·Codex에서 먼저 제공 · 채팅은 아직 GPT-5.6
- Claude Fable 5.1가장 깊은 추론이 필요한 일
- Claude Opus 5.5고성능 · 복잡하고 긴 작업
- Claude Sonnet 5속도와 성능의 균형
- Claude Haiku 4.5가장 빠르고 가벼움
- Gemini 3.1 Pro최상위 모델 · 2026년 2월 공개
- Gemini 3.8 Flash빠른 기본 모델 · 2026년 9월 공개
2026년 9월 기준 · 각 회사의 공식 문서와 발표 참고 · 요금제에 따라 쓸 수 있는 모델이 다르며 이름과 구성은 자주 바뀝니다
2부 · 모델과 버전
모델별 성능 점수를 대략 비교하면
종합 지능 점수 여러 시험을 합친 점수 · 높을수록 좋음
- Claude Opus 5.558
- GPT-6 Astra53
- Claude Fable 5.153
- GPT-6 Sol48
- GPT-5.6 Terra42
- Gemini 3.8 Flash41
- Claude Sonnet 538
- GPT-6 Luna37
- 모티프 3 한국 1위34추정
- Gemini 3.1 Pro30
- Claude Haiku 4.517
ChatGPTClaudeGemini한국 모델
Gemini 3.1 Pro새 평가 방식에서는 가벼운 모델보다도 낮게 나옵니다
한국 1위 모티프 3GPT-6 Luna와 Gemini 3.1 Pro 사이 수준입니다
Artificial Analysis 지능 지수 v4.3.2 · 2026년 9월 26일 기준 · 각 모델의 가장 깊은 추론 단계 기준 · 평가 방식이 바뀌면 점수도 크게 달라집니다 (모티프 3는 이전 방식에서 47점)
2부 · 모델과 버전
18개월 전 최고 성능, 지금은 700배 넘게 저렴
과학 문제 시험에서 같은 점수(75%)를 내는 데 드는 비용을 비교해 보았습니다.
2025년 1월 · 당시 최상위급 추론 모델OpenAI o3
$0.30문제 1개당
2026년 중반 · 무료 요금제에서 쓰는 모델GPT-5.6 Luna
너무 작아서 거의 보이지 않습니다
$0.0004문제 1개당
약 725배 저렴해졌습니다. 문제 1,000개로 치면 300달러가 40센트로.
그래서 가벼운 일에는 최상위 모델이 아니어도 충분합니다.
지금 비싼 최고 성능도 1~2년이면 훨씬 싸집니다.
출처: Epoch AI (2026년 9월) · 과학 문제 시험 GPQA Diamond 기준 · 측정 방법에 따라 1년에 13배에서 수백 배까지 추정이 다릅니다
2부 · 버전과 추론 깊이
일의 난이도에 맞춰 버전과 생각 깊이를 고릅니다
빠르게
ChatGPT: Instant
번역, 맞춤법 확인, 간단한 질문
- 답하는 속도
- 빠름
- 어려운 문제 정확도
- 낮음
- 사용량
- 적음
보통
ChatGPT: Medium
글쓰기, 요약, 일정 짜기
- 답하는 속도
- 보통
- 어려운 문제 정확도
- 보통
- 사용량
- 보통
깊게
ChatGPT: High
계산과 비교, 긴 자료 분석, 발표 자료 만들기
- 답하는 속도
- 느림
- 어려운 문제 정확도
- 높음
- 사용량
- 많음
버전도 같습니다. 가벼운 일은 빠른 버전, 어려운 일은 상위 버전이 알맞습니다. 처음에는 기본값으로 쓰다가 답이 아쉬우면 올려 보세요.
2부 · 회사별 특징
Gemini: 가장 저렴하게 시작하는 방법
Google AI Pro 가족 요금제
월 29,000원한 요금제를6명이 나누면 1인 약 4,800원
약 4,800원약 4,800원약 4,800원약 4,800원약 4,800원약 4,800원
본인가족 1가족 2가족 3가족 4가족 5
- 본인 포함 6명이 각자 자기 계정으로 사용
- 구글 드라이브 저장 공간도 함께 제공
- 무료 체험과 할인 행사가 자주 있음
아쉬운 점 발표자 사용 경험 기준
- 2025년 11월 Gemini 3 Pro 이후 체감 성능 향상이 크지 않은 편입니다
- 최상위 Pro 모델은 2026년 2월 3.1 Pro 이후 새 버전이 나오지 않았습니다
- GPT와 Claude에 비하면 성능 차이가 크게 느껴집니다
2부 · 회사별 특징
ChatGPT와 Claude 한눈에 비교
| 항목 | ChatGPT Plus | Claude Pro |
| 요금 | 월 20달러 (부가세 포함 약 3만 원) | 월 20달러 (부가세 포함 약 3만 원) |
| 사용 한도 | 일반 채팅은 한도 걱정이 적음생각 모드와 Work는 별도 한도 | 채팅과 작업이 한도 하나를 함께 씀5시간·1주 단위로 초기화 |
| 이미지 생성 | 가능 · 품질이 좋음 | 기능 없음사진을 보고 설명하는 것은 가능 |
| 말투와 디자인 | AI가 만든 티가 나는 편 | 사람이 쓴 듯 자연스러움 |
| 논리 문제 해결 | 더 강한 편 | 상대적으로 약한 편 |
✓ 표시는 더 나은 쪽 · 성향 비교는 발표자 사용 경험 기준 · 요금과 한도는 2026년 9월 기준
2부 · 회사별 특징
ChatGPT: 넉넉하고 무난한 만능형
한도 걱정이 적은 채팅
궁금한 것을 매일 편하게 물어보기 좋습니다. 생각을 깊게 하는 모드와 Work는 별도 한도가 있습니다.
수준 높은 이미지 생성
사진 보정, 초대장과 포스터, 그림 그리기까지 채팅 안에서 바로 할 수 있습니다.
논리적인 문제 해결
계산과 비교, 여러 단계를 거쳐야 하는 문제, 오류 찾기에 강한 편입니다.
아쉬운 점
결과물에서 AI 티가 나는 편
비슷한 형식과 말투가 반복되기 쉬워서, 그대로 쓰면 AI가 만든 글이나 디자인처럼 보입니다.
발표자 사용 경험 기준
2부 · 회사별 특징
Claude: 사람처럼 쓰는 글과 디자인
자연스러운 말투
안내문, 편지, 블로그 글처럼 사람이 읽는 글을 사람이 쓴 것처럼 씁니다.
AI 티가 덜 나는 디자인
발표 자료나 문서, 웹페이지를 만들 때 결과물이 AI가 만든 티가 덜 납니다.
아쉬운 점
채팅과 작업이 한도를 나눠 씀
Cowork 같은 작업 기능을 많이 쓰면 같은 한도를 쓰는 채팅도 멈출 수 있습니다.
이미지 생성 기능이 없음
사진을 보고 설명하는 것은 되지만 새 이미지를 만들지는 못합니다.
장점은 발표자 사용 경험 기준
2부 · 추천
그래서 무엇을 고르면 될까요?
가끔 가볍게 쓴다면
Gemini 가족 요금제
6명이 모이면 1인 월 4천 원대
성능 차이가 커서 권하지 않음
무엇을 고를지 모르겠다면
ChatGPT Plus
한도가 넉넉하고 무난한 만능형
추천
글과 디자인이 중요하다면
Claude Pro
사람 같은 말투와 자연스러운 결과물
가능하면 ChatGPT나 Claude 중 하나를 결제하고, 채팅창보다 설치형 앱으로 쓰세요.
2부 · 추천
채팅창 말고, 앱을 설치해서 쓰세요
- 1앱 설치
- 2작업할 폴더 지정
- 3폴더 접근 허용
- 4말로 일 맡기기
발표 준비 폴더
행사 사진 12장
메모.txt
작년 발표.pptx
AI 접근 허용됨
→
이 폴더 자료로 올해 발표 슬라이드를 만들어 줘
AI가 폴더의 파일을 직접 열어 읽고 작업합니다
→
결과
올해 발표.pptx 새로 만듦
기존 파일 수정도 가능
ChatGPT는 Work, Claude는 Cowork에서 이렇게 쓸 수 있습니다.
중요한 폴더 전체가 아니라 작업할 자료만 모은 폴더를 지정하세요.
마무리
오늘의 핵심
세 줄 요약
- 1
ChatGPT Plus를 결제합니다
- 2
Windows에 ChatGPT 앱을 설치합니다
- 3
앱에서 Work로 바꿔서 사용합니다
꼭 기억할 것
- 새 주제는 새 대화로긴 대화는 사용량이 늘고 내용을 잊습니다
- 중요한 정보는 확인AI도 그럴듯하게 틀릴 수 있습니다
- 민감한 정보는 입력하지 않기비밀번호, 주민등록번호, 계좌 비밀번호 등